AI數據標注的作用是什么？

      AI數據標注的作用主要為AI項目開發人的開發的算法模型標記用于培訓機器學習模型的數據集合。
要訓練機器學習模型，您就需要提供要分類或分析的內容類型的代表性樣本，以及您希望模型處理每個樣本的“正確答案”。例如，要訓練一個對花朵圖像進行分類的模型，您需要提供一個標有花朵類型（向日葵，雛菊，玫瑰，郁金香）的圖像樣本集合; 為了訓練一個識別醫療文件中疾病名稱的模型，您可以提供突出顯示疾病的樣本文件。 該模型學習從樣本中推斷出來。
     通過對樣本數據進行數據標注，您可以將代表性樣本提交給使用“正確答案”對其進行注釋的人類貼標機，并以適合培訓機器學習模型的格式返回數據集。 您提供的樣本數據類型和數據標注員添加的注釋類型取決于您計劃訓練的機器學習模型的類型。
機器學習要請求數據標簽，就需要為數據標注員來創建三個資源：
· 包含要標記的貼標機的代表性樣本的數據集
· 注釋規范集，用于標識貼標簽的標簽以應用于數據集中的項目
· 貼標人關于如何將標簽應用于數據的一組說明
創建這些資源后，您將其作為標簽請求的一部分提交。 數據標注員根據您的指示注釋數據集中的項目，并返回一個帶注釋的數據集，您可以將其導出并用作自定義機器學習模型的訓練數據